SupervisedLearning

지도학습(Supervised Learning)에 대한 이해

지도학습(Supervised Learning)이란 머신러닝 기법을 적용할 때 이용되는 학습 방법 중 하나이다. 지도학습을 활용하는 알고리즘은 '정답'이 포함된 데이터 셋을 이용하여 학습하며 학습한 데이터 셋을 기반으로 추가로 발생하는 관측치(혹은 데이터 셋)의 정답을 유추해내게 된다. 당연한 말이겠지만 보다 많은 데이터 셋이 있을 경우, 즉 표본이 많아지게 될 경우 알고리즘이 정확히 정답을 유추해낼 확률이 높아지는 게 일반적이다. 작년 하반기 강의를 수강할 때 Boston house prices data set과 Iris flower data set으로 지도학습을 처음 접했다. 이미 Python이나 R 라이브러리가 다수 존재하고 조금만 구글링해봐도 다양한 글들이 쏟아져 나올 정도로 아주 대표적인 예시들이..