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지도학습(Supervised Learning)에 대한 이해

지도학습(Supervised Learning)이란 머신러닝 기법을 적용할 때 이용되는 학습 방법 중 하나이다. 지도학습을 활용하는 알고리즘은 '정답'이 포함된 데이터 셋을 이용하여 학습하며 학습한 데이터 셋을 기반으로 추가로 발생하는 관측치(혹은 데이터 셋)의 정답을 유추해내게 된다. 당연한 말이겠지만 보다 많은 데이터 셋이 있을 경우, 즉 표본이 많아지게 될 경우 알고리즘이 정확히 정답을 유추해낼 확률이 높아지는 게 일반적이다. 작년 하반기 강의를 수강할 때 Boston house prices data set과 Iris flower data set으로 지도학습을 처음 접했다. 이미 Python이나 R 라이브러리가 다수 존재하고 조금만 구글링해봐도 다양한 글들이 쏟아져 나올 정도로 아주 대표적인 예시들이..

머신러닝에 대한 정의 (Maching Learning Definition)

Arthur Samuel(1959) Machine Learning is Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. Tom Mitchell(1998) Machine Learning is Well-posed Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E. Arthur Samu..